python - groupby 在带有文本的列中使用时返回多级数据框

Question

我正在尝试对一些信号进行分组并同时连接文本，因为我使用了类似于以下代码的内容。我在哪里使用 sum_x 自定义函数连接“文本”下的文本

lst = [{'name': 'A', 'reg': '1', 'text': 'txt1', 'value': 5},
{'name': 'A', 'reg': '1', 'text': 'txt2', 'value': 2},
{'name': 'B', 'reg': '2', 'text': 'txt3', 'value': 2}]
data = pd.DataFrame(lst) 
sum_x = lambda x : x.sum()
data.groupby(by=['name', 'reg']).apply(sum_x)

Out[48]: 
        name reg      text  value
name reg                          
A    1     AA  11  txt1txt2      7
B    2      B   2      txt3      2

但这并没有产生预期的结果请注意文本列是如何按预期添加的，还有连接的“by”列。响应也有一个额外的水平。是否有可能获得类似的东西:

name reg      text  value       
 A   1     txt1txt2      7
 B   2         txt3      2

“by”中的列保存在哪里？

Answer 1

试试这个:

In [21]: data.groupby(['name', 'reg']).agg({'value':'sum', 'text':'sum'}).reset_index()
Out[21]:
  name reg      text  value
0    A   1  txt1txt2      7
1    B   2      txt3      2