python - Pandas 系列中用于减法或除法的 sum 或 prod 的替代方法

Question

是否有内置函数可以对一系列值进行总减法或除法运算？

例如:

s1 = pd.Series(np.random.randn(5), index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
s1
a   -0.238762
b   -0.669687
c    0.618808
d    1.056264
e   -1.472528

result = 0.228405

我想我应该用 subtract 或 div 方法创建一个 lambda 函数并应用到该系列，但我不知道如何将这些方法应用于同一系列。

Answer 1

我认为在 pandas 中没有非常直接的方法，但在 NumPy 中有 ufunc.reduce 方法可以做到这一点:

>>> s1
a   -0.238762
b   -0.669687
c    0.618808
d    1.056264
e   -1.472528
Name: s1, dtype: float64

>>> np.subtract.reduce(s1.values) 
0.22838100000000017

(注意:由于四舍五入，这与您的预期值略有不同 - 该系列仅打印六位小数。)

对于除法，您可以使用 np.divide.reduce(s1.values)。

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如果你真的必须在 pandas 中实现它，你可以这样写:

s2 = -s1[::-1]              # multiply values by -1, reverse Series
s2.iloc[-1] = -s2.iloc[-1]  # set last value back to original sign
s2.sum()                    # sum

这再次产生 0.2283810...。由于新系列 s2 的创建和索引，这可能会慢得多。