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python - 二次规划 CPLEX

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 10:12:49 24 4
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我正在尝试使用 CPLEX 的 Python API 实现一个简单的二次程序。 CPLEX 提供的样本文件 qpex1 对此进行了讨论。如 qpex.lp 中所述,问题是

Maximize
obj: x1 + 2 x2 + 3 x3 + [ - 33 x1 ^2 + 12 x1 * x2 - 22 x2 ^2 + 23 x2 * x3
- 11 x3 ^2 ] / 2
Subject To
c1: - x1 + x2 + x3 <= 20
c2: x1 - 3 x2 + x3 <= 30
Bounds
0 <= x1 <= 40
End

这个问题虽然是用 python 实现的,但接收到一个矩阵 qmat,它实现了目标函数的二次部分。矩阵是:

qmat = [[[0, 1], [-33.0, 6.0]],
[[0, 1, 2], [6.0, -22.0, 11.5]],
[[1, 2], [11.5, -11.0]]]

p.objective.set_quadratic(qmat)

谁能解释一下这个矩阵的结构?正在使用的数据结构中有哪些部分?有哪些组件等等。

最佳答案

第一个列表是索引集,第二个列表是对应值的集合,所以qmat矩阵是:

-33   6   0
6 -22 11.5
0 11.5 -11

结果是:

         | -33   6   0    | x1
x1 x2 x3 | 6 -22 11.5 | x2 = - 33 x1 ^2 + 12 x1 * x2 - 22 x2 ^2 + 23 x2 * x3 - 11 x3 ^2
| 0 11.5 -11 | x3

关于python - 二次规划 CPLEX,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37244703/

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