python - 对字典中具有相同键的值求和

Question

我有这个字典列表:

[{'Total Incidents': '1', 'CrimeTime': '19'}, 
 {'Total Incidents': '1', 'CrimeTime': '19'}, 
 {'Total Incidents': '1', 'CrimeTime': '19'}, 
 {'Total Incidents': '1', 'CrimeTime': '20'}, 
 {'Total Incidents': '1', 'CrimeTime': '20'},
 {'Total Incidents': '1', 'CrimeTime': '21'},
 {'Total Incidents': '1', 'CrimeTime': '21'}]

我需要将“Total Incidents”的值转换为 int，并对同一小时内发生的每个事件(分钟和秒不相关)进行求和。输出应该是这样的:

[{'Total Incidents': 3, 'CrimeTime': '19'},
 {'Total Incidents': 2, 'CrimeTime': '20'},
 {'Total Incidents': 2, 'CrimeTime': '21'}]

我用过这个方法:

 [{ 'CrimeTime':       g[0], 
    'Total Incidents': sum(map(lambda x: int(x['Total Incidents']), g[1])) } 
  for g in itertools.groupby(mydata, lambda x: x['CrimeTime']) ]

但不幸的是，有时它会重复“CrimeTime”，所以我得到了两个具有相同“CrimeTime”的词典，而不是只有一个具有总事件的词典。原始列表要大得多，我只是使用了一个简短的版本来更好地解释自己。

如果您不明白我的问题，请随时提问，以便我更好地解释自己。

Answer 1

在大多数情况下(如您的情况)，itertools.groupby如果数据按分组键排序，效果最好，因为它只对相邻元素进行分组:

key = lambda x: x['CrimeTime']
[
    {'CrimeTime': k, 'Total Incidents': sum(int(x['Total Incidents']) for x in g)} 
    for k, g in itertools.groupby(sorted(mydata, key=key), key=key)
]

使用生成器表达式而不是 map-lambda 主要是个人喜好问题，但是，至少在 Python 2 中，通过不构建中间 list.