python - 在 Python 中将数组保存到光栅文件的最简单方法

Question

对于一个形状为 (100, 100) 的二维数组，我想将其保存到 .tiff 格式的光栅文件中。

我可以使用 gdal 包来读取已经存在的 tiff 文件。但我仍然找不到一种简单的方法来将二维数组转换为 tiff 文件。

使用 plt.imsave("xx.tif",array) 或

def array_to_raster(array):
    """Array > Raster
    Save a raster from a C order array.
    :param array: ndarray
     """
    dst_filename = 'xxx.tiff'
    x_pixels = 100  # number of pixels in x
    y_pixels = 100  # number of pixels in y
    driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
    dataset = driver.Create(
           dst_filename,
           x_pixels,
           y_pixels,
           1,
           gdal.GDT_Float32, )
    dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(array)
    dataset.FlushCache()  # Write to disk.
    return dataset, dataset.GetRasterBand(1)  

他们都没有达到我的目标。第二种方法改编自 here它可以将数组转换为带有投影的 geotiff。

有没有什么简单的方法可以将数组保存到.tiff中，这样下次我可以通过导入tiff文件来调用它。

如有任何建议，我们将不胜感激。

Answer 1

tif 栅格可以被视为“array+proj+geotransforms”。如果要将数组写入tiff，可以引用以下代码:

dst_filename = 'xxx.tiff'
x_pixels = 100  # number of pixels in x
y_pixels = 100  # number of pixels in y
driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
dataset = driver.Create(dst_filename,x_pixels, y_pixels, 1,gdal.GDT_Float32)
dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(array)

# follow code is adding GeoTranform and Projection
geotrans=data0.GetGeoTransform()  #get GeoTranform from existed 'data0'
proj=data0.GetProjection() #you can get from a exsited tif or import 
dataset.SetGeoTransform(geotrans)
dataset.SetProjection(proj)
dataset.FlushCache()
dataset=None