python - 在日期之间更改 Pandas 系列中的值

Question

我有一个 pandas Series()，它的每日条目都设置为 False:

d = pd.Series(False, pd.bdate_range("20100101", periods=100, freq="D"))

我现在想将每个月的 15 日到 20 日之间的值设置为 True。我生成一个系列，其中索引是开始/结束日期和 True 的值:

s = pd.Series(True, pd.bdate_range("20100101", periods=100, freq="MS") + pd.DateOffset(14))
e = pd.Series(True, pd.bdate_range("20100101", periods=100, freq="MS") + pd.DateOffset(19))

此时 s 和 e 将包含我想要的 start 和 end 日期将 d 中的值设置为 True。我不确定如何优雅地将它应用于 d。

如果 s 和 e 是随机的(即它并不总是每月的 15-20 日)，这个问题的一个复杂问题是:

import random
sd = random.choice([1,2,3,4])
ed = random.choice([1,2,3,4]) + sd
del sd
del ed

# The delay is still constant for the entire series and not random per row
s = pd.Series(True, pd.bdate_range("20100101", periods=100, freq="MS") + pd.DateOffset(14 + sd))
e = pd.Series(True, pd.bdate_range("20100101", periods=100, freq="MS") + pd.DateOffset(19 + ed))

Answer 1

使用现有的 pd.Series，您可以使用 boolean indexing通过 DateTimeIndex 的 .day 属性，或使用 np.in1d 达到同样的效果:

d[(d.index.day >= 15) & (d.index.day <= 20)] = True

d[np.in1d(d.index.day, np.arange(15, 20))] = True

两者都导致:

2010-01-01    False
2010-01-02    False
2010-01-03    False
2010-01-04    False
2010-01-05    False
2010-01-06    False
2010-01-07    False
2010-01-08    False
2010-01-09    False
2010-01-10    False
2010-01-11    False
2010-01-12    False
2010-01-13    False
2010-01-14    False
2010-01-15     True
2010-01-16     True
2010-01-17     True
2010-01-18     True
2010-01-19     True
2010-01-20     True
2010-01-21    False
2010-01-22    False
2010-01-23    False
2010-01-24    False
2010-01-25    False
2010-01-26    False
2010-01-27    False
2010-01-28    False
2010-01-29    False
2010-01-30    False
              ...  
2010-03-12    False
2010-03-13    False
2010-03-14    False
2010-03-15     True
2010-03-16     True
2010-03-17     True
2010-03-18     True
2010-03-19     True
2010-03-20     True
2010-03-21    False
2010-03-22    False
2010-03-23    False
2010-03-24    False
2010-03-25    False
2010-03-26    False
2010-03-27    False
2010-03-28    False
2010-03-29    False
2010-03-30    False
2010-03-31    False
2010-04-01    False
2010-04-02    False
2010-04-03    False
2010-04-04    False
2010-04-05    False
2010-04-06    False
2010-04-07    False
2010-04-08    False
2010-04-09    False
2010-04-10    False
Freq: D, dtype: bool