Python Pandas : Convert multiple rows into single row, 忽略 NaN

Question

我有一个类似于下面提到的DataFrame，

 Age    Sex    Name ....
 12     NaN    NaN
 NaN    Male   NaN
 NaN    NaN    David

我想将它转换成一行数据框，忽略 NaN 并合并它们

 Age    Sex    Name
 12     Male   David

Pandas 是怎么做到的？

Answer 1

您可以使用 pd.concat 在 .dropna() 和 .reset_index() 之后组合所有 列 > 像这样:

pd.concat([df[col].dropna().reset_index(drop=True) for col in df], axis=1)

得到:

    Age   Sex   Name
0  12.0  Male  David