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我在 64 位 Windows 上使用 Python 3.5.1。我的问题是 Python 在排序时似乎忽略了用户定义类上的 __eq__
和 __lt__
运算符。在尝试对包含此类实例的元组进行排序时,使用自定义排序键是一种不起作用的解决方法。
例子:
class Symbol:
def __init__(self, name, is_terminal = False):
self.name = name
self.is_terminal = is_terminal
def __eq__(self, other):
return (self.is_terminal, self.name) == (other.is_terminal, other.name)
def __lt__(self, other):
return (self.is_terminal, self.name) < (other.is_terminal, other.name)
symbols = set()
for s in "abcdef":
symbols.add(Symbol(s))
sorted_symbols = sorted(symbols)
# sorted_symbols now contain the symbols in random order
使用 functools.total_ordering
装饰器没有帮助。
我的问题是如何在 Python 3 中定义用户类的顺序?
最佳答案
Python 确实不会忽略__eq__
和__lt__
,至少在您实际使用@functools.total_ordering
时不会:
>>> from functools import total_ordering
>>> @total_ordering
... class Symbol:
... def __init__(self, name, is_terminal=False):
... self.name = name
... self.is_terminal = is_terminal
... def __repr__(self):
... return 'Symbol({0.name!r}, is_terminal={0.is_terminal!r})'.format(self)
... def __hash__(self):
... return hash(self.name) ^ hash(self.is_terminal)
... def __eq__(self, other):
... print('{} __eq__ {}'.format(self, other))
... return (self.is_terminal, self.name) == (other.is_terminal, other.name)
... def __lt__(self, other):
... print('{} __lt__ {}'.format(self, other))
... return (self.is_terminal, self.name) < (other.is_terminal, other.name)
...
>>> symbols = set()
>>> for s in "abcdef":
... symbols.add(Symbol(s))
...
>>> sorted(symbols)
Symbol('f', is_terminal=False) __lt__ Symbol('c', is_terminal=False)
Symbol('a', is_terminal=False) __lt__ Symbol('f', is_terminal=False)
Symbol('a', is_terminal=False) __lt__ Symbol('f', is_terminal=False)
Symbol('a', is_terminal=False) __lt__ Symbol('c', is_terminal=False)
Symbol('b', is_terminal=False) __lt__ Symbol('c', is_terminal=False)
Symbol('b', is_terminal=False) __lt__ Symbol('a', is_terminal=False)
Symbol('d', is_terminal=False) __lt__ Symbol('c', is_terminal=False)
Symbol('d', is_terminal=False) __lt__ Symbol('f', is_terminal=False)
Symbol('e', is_terminal=False) __lt__ Symbol('c', is_terminal=False)
Symbol('e', is_terminal=False) __lt__ Symbol('f', is_terminal=False)
Symbol('e', is_terminal=False) __lt__ Symbol('d', is_terminal=False)
[Symbol('a', is_terminal=False), Symbol('b', is_terminal=False), Symbol('c', is_terminal=False), Symbol('d', is_terminal=False), Symbol('e', is_terminal=False), Symbol('f', is_terminal=False)]
事实上,即使没有 @total_ordering
也可以进行排序,因为 TimSort 实现仅使用 __lt__
;这是explicitly document :
This method sorts the list in place, using only < comparisons between items.
排序键也是一个选项,只需从键返回 (is_terminal, name)
元组:
>>> sorted(symbols, key=lambda s: (s.is_terminal, s.name))
[Symbol('a', is_terminal=False), Symbol('b', is_terminal=False), Symbol('c', is_terminal=False), Symbol('d', is_terminal=False), Symbol('e', is_terminal=False), Symbol('f', is_terminal=False)]
请注意,现在永远不会调用 __lt__
方法,因为使用的是排序键。
关于Python 3 排序忽略 __lt__ 和 __eq__,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37897851/
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