python - 我如何将 txt 文件解析为 Python 中的列表

Question

我离Python的新蜜蜂不远了，我想解析一个文件原样:

Paris, 458 boulevard Saint-Germain
Paris, 343 boulevard Saint-Germain
Marseille, 343 boulevard Camille Flammarion
Marseille, 29 rue Camille Desmoulins
Marseille, 1 chemin des Aubagnens

文件包含:城市、街道编号、街道类型和街道名称

此顺序始终相同，城市后跟一个逗号。

我现在已经这样做了:

#!/usr/bin/python3.4                                                                          

import readline
import sys

try:
    f = open(sys.argv[1])
except:
    sys.exit()

lines = f.readlines()
print(lines)

我得到了这个输出:

['Paris, 458 boulevard Saint-Germain\n', 'Paris, 343 boulevard Saint-Germain\n', 'Marseille, 343 boulevard Camille Flammarion\n', 'Marseille, 29 rue Camille Desmoulins\n', 'Marseille, 1 chemin des Aubagnens\n']

似乎是要做的事情，但现在我有 2 个问题:

1. 如何为每种类型(城市、数字、街道类型、街道名称)制作一些列表？

2. Python 中是否有一个库可以解析列表中的地址？您会推荐一个吗？

Answer 1

您可以将这些数据存储在多种数据结构中。您可以将每一行的数据存储在一个包含(城市名称、街道编号、街道类型、街道名称)的元组中，然后将这些元组中的每一个存储到一个列表中。一个稍微好一点的选择是将数据存储到字典列表中。这是一个简短的演示。

fname = 'citydata.txt'

addresses = []
keys = ('city', 'num', 'type', 'name')

with open(fname) as f:
    for line in f:
        line = line.rstrip()
        city, line = line.split(',', 1)
        num, street_type, street_name = line.split(None, 2)
        t = (city, num, street_type, street_name)
        print(t)
        addresses.append(dict(zip(keys, t)))

print()
for row in addresses:
    print(row)

print()
for row in addresses:
    print(row['num'])

输出

('Paris', '458', 'boulevard', 'Saint-Germain')
('Paris', '343', 'boulevard', 'Saint-Germain')
('Marseille', '343', 'boulevard', 'Camille Flammarion')
('Marseille', '29', 'rue', 'Camille Desmoulins')
('Marseille', '1', 'chemin', 'des Aubagnens')

{'city': 'Paris', 'num': '458', 'type': 'boulevard', 'name': 'Saint-Germain'}
{'city': 'Paris', 'num': '343', 'type': 'boulevard', 'name': 'Saint-Germain'}
{'city': 'Marseille', 'num': '343', 'type': 'boulevard', 'name': 'Camille Flammarion'}
{'city': 'Marseille', 'num': '29', 'type': 'rue', 'name': 'Camille Desmoulins'}
{'city': 'Marseille', 'num': '1', 'type': 'chemin', 'name': 'des Aubagnens'}

458
343
343
29
1