python - 如何在 python 中绘制每个具有多个值的观察结果？

Question

我有调查中每个参与者的数据。每个人都有一个数据向量，例如:

#[a,b,c]
[1,2,5] # 1 participant
...
...
...
[1,3,4]

我没有那种数据，而是明智的数据列。示例:

a = [1...1] # has n values equal to participants
b = [2...3] # has n values equal to participants
c = [5...4] # has n values equal to participants

我需要以某种方式绘制这些数据以将其清楚地表示为图形，有人知道如何将它们一起绘制吗？我已将它们单独绘制为带频率的条形图，但我希望将它们一起绘制为 3D 图，以便可以从数据中推断出所有 3 维的值。我有大约 200 名参与者。欢迎提出任何建议。

Answer 1

将每个列表用作xaxis、yaxis 和zaxis 数据。当您知道列表的长度相同并且每一列代表一个对象时，这尤其有用。例如，(a[0], b[0], c[0]) 表示同一对象的一个​​特征。 a-、b- 和 c-list 对象表示 x-、-y 和 z 轴 字段。

如果您尝试绘制散点图，例如:

import plotly as plotly
from plotly.graph_objs import *

    # stuff here, i.e. your code

    myScatter = Scatter3D(
    # some graph stuff, like your title:
    # title = 'Random_Plot_Title'
        x = a,
        y = b,
        z = c,
    # some more stuff: Here's what I tend to add
    # mode = 'markers',
    # marker = dict(
    #     color = '#DC6D37'
    # ),
    # name = 'Your_Legend_Name_Here',
    # legendgroup = 'Group_Multiple_Traces_Here',
)