python - Matplotlib-在颜色条刻度中使用整数和小数的任何方法？

Question

问题

我有一个图，我需要更大的颜色条刻度，因为我要将这个图添加到多面板图中，刻度标签将很难阅读，否则所有内容都如此浓缩。我的问题是，如果我把标签变大，它们就会在颜色条的末尾附近开始相互碰撞，因为有 .0 个小数点。我无法将所有刻度设为整数，因为我需要靠近颜色条左侧和中心的小数点标签。

代码

这是我用来制作情节的代码。

#Set variables
lonlabels = ['0','45E','90E','135E','180','135W','90W','45W','0']
latlabels = ['90S','60S','30S','Eq.','30N','60N','90N']

#Set cmap properties
bounds = np.array([0.001,0.01,0.1,1,5,10,25,50])
norm = colors.LogNorm(vmin=0.0001,vmax=50) #creates logarithmic scale
cmap = plt.get_cmap('jet')
cmap.set_over('#660000')  #everything above range of colormap

#Create basemap
fig,ax = plt.subplots(figsize=(15.,10.))
m = Basemap(projection='cyl',llcrnrlat=-90,urcrnrlat=90,llcrnrlon=0,urcrnrlon=360.,lon_0=180.,resolution='c')
m.drawcoastlines(linewidth=1)
m.drawcountries(linewidth=1)
m.drawparallels(np.arange(-90,90,30.),linewidth=0.3)
m.drawmeridians(np.arange(-180.,180.,45.),linewidth=0.3)   
meshlon,meshlat = np.meshgrid(lon,lat)
x,y = m(meshlon,meshlat)

#Plot variables
trend = m.pcolormesh(x,y,lintrends_120,cmap=cmap, norm=norm, shading='gouraud',vmin=0.0001,vmax=50)

#Set plot properties
#Colorbar
cbar=m.colorbar(trend, size='8%',ticks=bounds,extend="max",location='bottom',pad=0.8)
cbar.set_label(label='Linear Trend (mm/day/decade)',size=25)
cbar.set_ticklabels(bounds)
for t in cbar.ax.get_xticklabels():
     t.set_fontsize(20)
#Titles & labels
ax.set_title('c) 1979-2098',fontsize=35)
ax.set_xlabel('Longitude',fontsize=25)
ax.set_xticks(np.arange(0,405,45))
ax.set_xticklabels(lonlabels,fontsize=20)
ax.set_ylabel('Latitude',fontsize=25)
ax.set_yticks(np.arange(-90,120,30))
ax.set_yticklabels(latlabels,fontsize=20)

靠近底部的最后一段代码中的颜色条 block 。

问题

有没有办法在颜色栏刻度标签中组合小数( float )和整数，这样 1.0、2.0 等将显示为 1、2 等？我尝试制作两个单独的 np.array() 实例，一个是小数，另一个是整数，但是当我附加它们时，它们都变成了 float 。

Answer 1

尝试

bounds = ['0.001','0.01','0.1','1','5','10','25','50']
cbar.set_ticklabels(bounds)