python - 按字母顺序对查询中的单词进行排序，并从各行中删除重复的单词

Question

我想从 Pandas DataFrame 的每一行中对给定查询的单词进行排序，然后从中删除重复项。如何在每一行上分别执行此任务，例如:给定数据框:

Sr.No | Query
-------------
1.    war gears of war
2.    call of duty
3.    legend of troy legend
4.    resident evil

结果 DataFrame 应该是:

Sr.No | Query
-------------
1.    gears of war
2.    call duty of 
3.    legend of troy
4.    evil resident

我正在使用 split 函数首先拆分数据框每一行的单词，但它不起作用。

for i in range(0,42365):
    temp2.iloc[[i]]=list(str(temp2.iloc[[i]]).split())
    print(temp2.iloc[[i]])

我收到以下错误:

cannot set using a list-like indexer with a different length than the value.

Answer 1

设置

df = pd.DataFrame([
        ['war gears of war'],
        ['call of duty'],
        ['legend of troy legend'],
        ['resident evil'],  
    ], pd.Index(['1.', '2.', '3.', '4.'], name='Sr.No'), ['Query'])

df

解决方案

df.Query.str.split().apply(lambda x: sorted(set(x))).str.join(' ').to_frame()