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如何将 1 列和具有多列的 Pandas 数据框的索引转换为 Numpy 数组，并且日期与数据框中的正确列值对齐？
这里有一些数据类型的问题，它让我疯狂地试图将索引和列都取出并放入一个数组中!!
帮助将不胜感激!
最佳答案
如果 A 是数据帧并且 col 是列:
将 pandas 导入为 pd
output = pd.np.column_stack((A.index.values, A.col.values))
关于python - 将 Pandas Dataframe 日期索引和列转换为 Numpy 数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39832735/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！