python - 如何在 Pandas 数据框的一列中用零替换所有 ""值

Question

titanic_df['Embarked'] = titanic_df['Embarked'].fillna("S")

titanic_df是数据框，Embarked是列名。我必须在我的列中缺少单元格，即空格，我想在缺少的地方添加“S”，但我上面提到的代码不起作用。请帮助我。

Answer 1

我想你需要replace :

titanic_df['Embarked'] = titanic_df['Embarked'].replace(" ", "S")

示例:

import pandas as pd

titanic_df = pd.DataFrame({'Embarked':['a','d',' ']})
print (titanic_df)
  Embarked
0        a
1        d
2       

titanic_df['Embarked'] = titanic_df['Embarked'].replace(" ", "S")

print (titanic_df)
  Embarked
0        a
1        d
2        S

---

您也可以使用 str.replace如果需要用正则表达式替换一个或多个空格。
^表示空格开始，$表示空格结束:

titanic_df = pd.DataFrame({'Embarked':['a ',' d',' ', '    ']})
print (titanic_df)
  Embarked
0       a 
1        d
2         
3   

titanic_df['Embarked'] = titanic_df['Embarked'].str.replace("^\s+$", "S")
#same output
#titanic_df['Embarked'] = titanic_df['Embarked'].replace("^\s+$", "S", regex=True)
print (titanic_df)
  Embarked
0       a 
1        d
2        S
3        S