python - 如何使用 pandas DataFrame.style？

Question

我正在尝试使用 newly included 'style' 在 HTML 中格式化我的数据框在 Pandas 0.19 中。我试图使用完全相同的脚本复制相同的东西，但我得到了一个 Styler 对象。

>>> df
              Security       Price  Change Percentage  ChgNetValue  LastClose
10     Japan Five-Year   -0.207000          -4.020000    -0.008000  -0.199000
13        U.S. 10-Year   97.406250        5274.434452    95.593850   1.812500
20        U.S. 30-Year   93.156250        3481.253980    90.555031   2.601562
23      U.S. 3M T-Bill    0.355000          -2.068966    -0.007500   0.362500
31      U.S. Five-Year  100.015625        7803.952347    98.750237   1.265625
36  Eurozone Five-Year   -0.423000          -3.171000    -0.013000  -0.410000
43       U.S. Two-Year   99.898438       12271.036276    99.090919  25.875000
44      U.K. Five-Year    0.529000          -3.114000    -0.017000   0.546000    
>>> df.style
    <pandas.formats.style.Styler object at 0x0000000008133F28>
>>> s = df.style.applymap(color_negative_red)
>>> s
    <pandas.formats.style.Styler object at 0x00000000035116A0>

我有与文档中完全相同的功能，color_negative_red。我在 Eclipse 中执行此操作，而不是 IPython。

我想要的是使用 to_html() 并对数据框中的每个数字应用条件格式。有更好的方法吗？

Answer 1

请参阅下面的注释 Out [2] here . Styler 对象定义一个 _repr_html_，它在笔记本中呈现 HTML。

要获取实际的 HTML 字符串，您可以调用 styler.render()。