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我有一个 pandas DataFrame df
看起来像这样:
A B
0 ['a','b']
1 ['c','d']
2 ['a','c']
3 ['b','d']
4 ['a','d']
现在,我希望通过仅选择 'a'
属于 B
列表的那些行来对 df
进行子集化,所需的输出为:
A B
0 ['a','b']
2 ['a','c']
4 ['a','d']
天真地,我尝试了 df['a' in df['B']]
,但这似乎不起作用。我该怎么做呢?
最佳答案
使用 apply
是一种过滤方法。
In [39]: df[df['B'].apply(lambda x: 'a' in x)]
Out[39]:
A B
0 0 [a, b]
2 2 [a, c]
4 4 [a, d]
关于python - 如何对列值为列表的 pandas DataFrame 进行子集化?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40570907/
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