python字典，分配随机值，其总和为某个值

Question

我正在制作一个 python 程序，其中生成 n 次随机值，用作模型模拟的参数值。

我有一个定义每个参数边界的字典，例如:

parameters = {'A': random.uniform(1,10), 'B': random.uniform(20,40)}

我想添加一些总和必须为 1 的参数，例如:

params = {'C1': random.uniform(0.0,1.0), 'C2': 1 - params['C1']}

后者显然无法产生 KeyError: 'C1'

我也尝试过类似的东西:

params = {'A': random.uniform(1,10), 'B': random.uniform(20,40), 'C': {'C1': None,'C2': None}}

def class_fractions():
    for key in params['C']:
        if key == 'C1':
            params['C'][key] = random.uniform(0.0,1.0)
        if key == 'C2':
            params['C'][key] = 1.0 - params['C'][key]

但是在调用函数之后我得到了 TypeError

TypeError: 不支持的操作数类型 -: 'float' 和 'NoneType'

有什么建议吗？

Answer 1

您的代码的问题是因为 dict 在 Python 中没有排序。当你这样做时:

for key in params['C']

您获得的 C2 key 早于 C1。实际上，您甚至不需要迭代 dict 只需在字典中设置值，例如:

def class_fractions():
    params['C']['C1'] = random.uniform(0.0,1.0)
    params['C']['C2'] = 1.0 - params['C']['C1']

你甚至不需要单独的函数，因为它只更新同一个字典，你只需这样做:

params = {'A': random.uniform(1,10), 'B': random.uniform(20,40)} # create partial dict
c_dict = {'C1': random.uniform(1,10)}  # create sub-dict to store random value
c_dict['C2'] = 1 - c_dict['C1']  # get value that you want
params['C'] = c_dict       # add entry into parent dict