python - 重新分配会从 Python 的内存中删除以前的值吗？

Question

>>p = 5
>>id(p)
140101523888800
>>p = 5.56
>>id(p)
140100617985840

我知道在将新值分配给现有变量时，它指向内存中存储新值的新位置。但我的问题是，包含先前值 5 的内存位置是否仍然存在？如果是，那么重新分配几次后不会导致内存溢出吗？

Answer 1

如果不指定特定的 python 版本/实现，你就不能真正提出这样的问题。如果你在谈论引用实现 (CPython)，你可以看看这个 reference或 this one对于 python3.x。

具体来说:

It is important to understand that the management of the Python heap is performed by the interpreter itself and that the user has no control over it

因此无法回答内存位置是否仍然有效。我们可以讨论的是对象是否会被垃圾收集器收集。由于 CPython 依赖于引用计数，因此当您为 p 分配不同的值时，原始值的引用计数会减一。如果该引用计数降为零，则该对象将被垃圾收集器收集。这意味着内存位置可用于某些其他对象或 python 可能会将内存返回给操作系统。作为用户，您无法控制 python 解释器将执行哪些操作(或何时执行)。

基本上，python 解释器会处理所有必要的细节，以防止内存泄漏/内存溢出等。作为 python 程序员，您无需像担心这些细节那样担心这些细节如果您使用 C 等较低级别的语言进行编码，请了解它们。