python - Pandas ，比较索引和列移位位置中的 2 个数据帧

Question

假设我有 df1:

    filerid usersidid client_op ClientHostID eventSum
0      1       1       5030          6          2
1      1       2       5030          7          1
2      1       3       5030          8          1

和 df2:

    ClientHostID usersidid client_op filerid  eventSum
0        7           2       5030        1          1
1        6           1       5030        1          2
2        8           3       5030        1          1

现在，我需要检查 2 个 dfs 是否有匹配的行(例如，我认为示例中的 dfs 是匹配的)。

问题是，行和列交换了位置，dataframe.equales() 检查 dfs 是否相同，包括行和列的相同方向。

我无法对行和列重新排序，但可以保证这些列具有相同的标签。

我尝试使用 dataframe.isin，但它适用于单个标签，我需要检查行匹配...

任何见解将不胜感激，谢谢，

Answer 1

我认为最简单的是使用 merge where 不是 on，所以合并所有列，使用 equals :

print (pd.merge(df1, df2))
   filerid  usersidid  client_op  ClientHostID  eventSum
0        1          1       5030             6         2
1        1          2       5030             7         1
2        1          3       5030             8         1

print (pd.merge(df1, df2).equals(df1))
True