- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我正在学习 keras,这是我第一次在玩具示例中使用它,所以我尝试了以下线性回归,但是我得到了一个 ValueError: setting an array element with a sequence.
:
在:
import pandas as pd
import keras
from keras.utils import np_utils
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation
dims = X.shape[1]
print(dims, 'dims')
print("Building model...")
nb_classes = y.shape[0]
print(nb_classes, 'classes')
model = Sequential()
model.add(Dense(1, input_dim=dims))
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')
print(X.shape)
print(y.shape)
model.fit(X, y)
输出:
68 dims
Building model...
1000 classes
(1000, 68)
(1000,)
Epoch 1/10
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-7a58187d7756> in <module>()
19 print(X.shape)
20 print(y.shape)
---> 21 model.fit(X, y)
/usr/local/lib/python3.5/site-packages/keras/models.py in fit(self, x, y, batch_size, nb_epoch, verbose, callbacks, validation_split, validation_data, shuffle, class_weight, sample_weight, **kwargs)
662 shuffle=shuffle,
663 class_weight=class_weight,
--> 664 sample_weight=sample_weight)
665
666 def evaluate(self, x, y, batch_size=32, verbose=1,
/usr/local/lib/python3.5/site-packages/keras/engine/training.py in fit(self, x, y, batch_size, nb_epoch, verbose, callbacks, validation_split, validation_data, shuffle, class_weight, sample_weight, initial_epoch)
1141 val_f=val_f, val_ins=val_ins, shuffle=shuffle,
1142 callback_metrics=callback_metrics,
-> 1143 initial_epoch=initial_epoch)
1144
1145 def evaluate(self, x, y, batch_size=32, verbose=1, sample_weight=None):
/usr/local/lib/python3.5/site-packages/keras/engine/training.py in _fit_loop(self, f, ins, out_labels, batch_size, nb_epoch, verbose, callbacks, val_f, val_ins, shuffle, callback_metrics, initial_epoch)
841 batch_logs['size'] = len(batch_ids)
842 callbacks.on_batch_begin(batch_index, batch_logs)
--> 843 outs = f(ins_batch)
844 if not isinstance(outs, list):
845 outs = [outs]
/usr/local/lib/python3.5/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py in __call__(self, inputs)
1601 session = get_session()
1602 updated = session.run(self.outputs + [self.updates_op],
-> 1603 feed_dict=feed_dict)
1604 return updated[:len(self.outputs)]
1605
/usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/client/session.py in run(self, fetches, feed_dict, options, run_metadata)
764 try:
765 result = self._run(None, fetches, feed_dict, options_ptr,
--> 766 run_metadata_ptr)
767 if run_metadata:
768 proto_data = tf_session.TF_GetBuffer(run_metadata_ptr)
/usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/client/session.py in _run(self, handle, fetches, feed_dict, options, run_metadata)
935 ' to a larger type (e.g. int64).')
936
--> 937 np_val = np.asarray(subfeed_val, dtype=subfeed_dtype)
938
939 if not subfeed_t.get_shape().is_compatible_with(np_val.shape):
/usr/local/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/numeric.py in asarray(a, dtype, order)
529
530 """
--> 531 return array(a, dtype, copy=False, order=order)
532
533
ValueError: setting an array element with a sequence.
数据:
X.shape
(1000, 20)
标签:
y.shape
(1000,)
最佳答案
Dense()
的
input_shape
参数应该是一个整数。因此,请尝试以下操作:
model.add(Dense(nb_classes, input_dim=dims))
keras.layers.core.Dense(output_dim, init='glorot_uniform', activation=None, weights=None, W_regularizer=None, b_regularizer=None, activity_regularizer=None, W_constraint=None, b_constraint=None, bias=True, input_dim=None)
在哪里
input_dim: dimensionality of the input (integer). This argument (or alternatively, the keyword argument input_shape) is required when using this layer as the first layer in a model.
关于python - 尝试理解 Keras 中的矩阵形状时遇到问题?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42026835/
我是 TensorFlow 菜鸟。我已经从 deeppose 的开源实现中训练了一个 TensorFlow 模型,现在必须针对一组新图像运行该模型。 该模型是在大小为 100 * 100 的图像上训练
我正在尝试以这种方式设置节点的大小: controller[shape=circle,width=.5,label="Controller",style=filled,fillcolor="#8EC1
是否有 VBA 代码可以在选择的每个单元格周围添加文本框。文本框应该是单元格的大小(类似于边框)? 最佳答案 您可以使用 .AddTextbox方法。循环遍历您选择的单元格,并使用单元格的尺寸属性来设
我有一个变量 a尺寸 (1, 5) 我想“平铺”的次数与我的小批量的大小一样多。例如,如果小批量大小为 32,那么我想构造一个张量 c维度为 (32, 5),其中每一行的值与原始 (1, 5) 变量
我在使用 javaFX 时遇到问题。我想每 1000 毫秒在应用程序窗口中显示一次时间。 public class Main extends Application { StackPane root
所以我目前正在创建这个 API。这个登录类应该只创建一个场景,其中包含制作 GUI 所需的所有框。我遇到的问题是,单击时我的形状不会执行任何操作。我有事件监听器,但它不起作用。 import
我正在用 python turtle 画一些东西,我使用了形状函数,但是形状 overdraw 了它们之前的其他形状(我可以看到形状在移动),并且我只得到了最后一个形状: `up() goto(-20
我正在读取多个 .csv 文件作为具有相同形状的 panda DataFrame。对于某些索引,某些值为零,因此我想选择具有相同形状的每个索引的值,并为相同的索引放置零值并删除零以成为相同的形状: a
我有一个简单的二维网格,格式为 myGrid[x,y] 我正在尝试找到一种方法来找到围绕选定网格的周长,这样我就有了一个可供选择的形状。 这是我的意思的一个例子: 这里的想法是找到所有相关的“角”,也
我有一个网络层,用于调用多个端点。我想减少重复代码的数量,并认为也许我可以将响应模型作为端点的一部分传递。 这个想法是不需要多个仅因响应而不同的函数,我可以调用我的网络层并根据路径进行设置。 我看到的
我正在创建一个自定义 ImageView,它将我的图像裁剪成六边形并添加边框。我想知道我的方法是否正确,或者我是否以错误的方式这样做。有很多自定义库已经在执行此操作,但开箱即用的库中没有一个具有我正在
我正在编写一些代码,这些代码需要识别一些基于节点云的相当基本的几何图形。我会对检测感兴趣: 板(简单有界平面) 圆柱体(两个节点循环) 半圆柱(圆弧+直线+圆弧+直线) 圆顶(n*loop+top n
我有这个形状: http://screencast.com/t/9UUhAXT5Wu 但边界在截止点处没有跟随它 - 我该如何解决? 这是我当前 View 的代码: self.view.backgro
我现在脑震荡,所以我想问一个非常简单的问题。 目前,我正在尝试打印出这样的开头 当输入为 7 时,输出为 * ** * ** * ** * 这里是我的代码,它打印 14 次而不是 7 次,或者当我输入
我想生成如下设计。计划选项卡顶部的"new"。我使用的属性适用于 chrome 和 mozilla,但在 Edge 中出现故障。 以下是我在 chrome 中应用的样式: a.subnav__item
我想要一个带有两种颜色边框轮廓的 shape 元素。我可以使用 solid 元素做一个单一的颜色轮廓,但这只允许我画一条线。我尝试在我的形状中使用两个 stroke 元素,但这也不起作用。 有没有办法
我需要为屏幕上的形状着色任何我想要的颜色。我目前正在尝试使用 UIImage 来执行此操作,我想根据自己的需要重新着色。据我所知,执行此操作的唯一方法是获取 UIImage 的各个像素,这需要更多我想
因此,经过多年的 OOP,我从我的一门大学类(class)中得到了一个非常简单的家庭作业,以实现一个简单的面向对象的结构。 要求的设计: 实现面向对象的解决方案以创建以下形状: 椭圆、圆形、正方形、矩
关闭。这个问题需要更多focused .它目前不接受答案。 想改进这个问题吗? 更新问题,使其只关注一个问题 editing this post . 关闭 5 年前。 Improve this qu
我想知道是否可以使用类似于以下的 div 制作复杂的形状: 它基本上是一个四 Angular 向内收缩的圆 Angular 正方形。目标是使用背景图像来填充它。我可以使用具有以下 SVG 路径的剪辑蒙
我是一名优秀的程序员,十分优秀!