python - 如何将 pandas 系列的 json 字符串扁平化为数据框

Question

我有一个 Pandas 数据框

            date_hour                                            content
0 2016-10-17 00:00:00  [{"81": 0.0, "82": 0.0, "83": 0.0}]
1 2016-10-17 01:00:00  [{"81": 0.0, "82": 0.0, "83": 0.0}]

我想将 df.content 扁平化为这样的数据框

                        81     82  83  
2016-10-17 00:00:00      0      0   0
2016-10-17 01:00:00      0      0   0

我怎样才能做到这一点？

我试过:

# work for one item, though I can concat them, but it's slow(I have each json of 7k k/v pairs), took 2.5s for each
pd.read_json(df.head(1).content.item(), orient='records')

Answer 1

使用str[0] 获取第一个元素

pd.DataFrame(df.content.str[0].tolist()).set_index(df.date_hour)

                      81   82   83
date_hour                         
2016-10-17 00:00:00  0.0  0.0  0.0
2016-10-17 01:00:00  0.0  0.0  0.0