python - 将 Pandas Dataframe 中的两个稀疏列连接在一起

Question

我有一个包含 3 列的数据框 - ID、Match、Match2，我希望创建第三列，称为 Matchfinal。我需要一个使用 numpy 的函数，它查看 Match 列并查看是否存在 True 或 False。如果为 True，它会在 Matchfinal 列中打印 True。如果为假，则转到 Match2 列并查看其中是否有 True。如果 Match 2 为 True，则它将在 Matchfinal 列中写入 True。如果它在 Match 和 Match2 列中都看到 false，它将在 Matchfinal 列中写入 False。

Example of  dataframe:
ID     Match    Match 2   Matchfinal  
123    True     False     True  
1234   False    True      True
145    False    False     False           
158    False    True      True

The code i am currently using just writes whatever I have in the column Match. 
df['Matchfinal']= df.Match.combine_first(df['Match2'])

Answer 1

这里有一个针对不同数量的 Match* 列的通用解决方案:

In [51]: x
Out[51]:
     ID  Match Match2 Match3 Match4
0   123   True  False   True   True
1  1234  False   True  False   True
2   145  False  False  False  False
3   158  False   True  False  False

In [52]: x['Matchfinal'] = x.filter(like='Match').any(1)

In [53]: x
Out[53]:
     ID  Match Match2 Match3 Match4 Matchfinal
0   123   True  False   True   True       True
1  1234  False   True  False   True       True
2   145  False  False  False  False      False
3   158  False   True  False  False       True