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最佳答案
这取决于您选择的评分。在此处查看可能的选项列表:
http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#scoring-parameter
此外，如第 3.1.1 节中所写， http://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html ,
“默认情况下，在每次 CV 迭代时计算的分数是估计器的分数方法。可以通过使用评分参数来更改它。”
关于python - sklearn.model_selection.cross_val_score的score函数公式是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42825714/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！