python - 日期值 DataFrame 上的 Pandas Idxmax

Question

给定这个 DataFrame:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date':['20/03/17 10:30:34','20/03/17 10:31:24','20/03/17 10:34:34'],
                   'Value':[4,7,5]})

df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date)
df
Out[53]: 
                 Date  Value
0 2017-03-20 10:30:34      4
1 2017-03-20 10:31:24      7
2 2017-03-20 10:34:34      5

我正在尝试提取最大值及其索引。我可以通过 df.Value.max() 获取最大值，但是当我使用 df.idxmax() 获取值的索引时，我得到一个 TypeError:

TypeError: float() argument must be a string or a number

有没有其他方法可以获取 Dataframe 最大值的索引？ (或者有什么方法可以纠正这个问题？)

Answer 1

因为它应该是:

df.Value.idxmax()

然后它返回 1。