python - 将索引值导出为列表

Question

我有两个如下所示的列表:

speakers = ['S0\n', 'S0\n', 'S0\n', 'S1\n']
breaks = [0.86, 10.31, 22.43, 5.83]

我的最终目标是根据时间值对它们进行排序，所以我得到了这两个列表:

speakers = ['S0\n', 'S1\n', 'S0\n', 'S0\n']
breaks = [0.86, 5.83, 10.31, 22.43]

因此我尝试这样做:

#create a dataframe
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(breaks, speakers)
df.columns = ['breaks']
df = df.sort(['breaks'], ascending=[1])

现在这为我提供了具有我正在寻找的排名的数据框。但是我可以像这样提取一个列表:

breaks = df['breaks'].tolist()

但是我找不到将索引值导出为列表的方法？关于如何做到这一点的任何想法？或者有更好的方法来解决我的问题？

什么

Answer 1

没有 Pandas 的尝试，

breaks,speakers = map(list,zip(*sorted(zip(breaks,speakers))))

执行,

speakers = ['S0\n', 'S0\n', 'S0\n', 'S1\n']
breaks = [0.86, 10.31, 22.43, 5.83]
breaks,speakers = map(list,zip(*sorted(zip(breaks,speakers))))

结果

In [4]: speakers
Out[4]: ['S0\n', 'S1\n', 'S0\n', 'S0\n']

In [5]: breaks
Out[5]: [0.86, 5.83, 10.31, 22.43]

使用 pandas

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['speakers'] = speakers
df['breaks'] = breaks
df = df.sort(['breaks'], ascending=[1])
speakers = df['speakers'].tolist()
breaks = df['breaks'].tolist()

结果

print speakers,breaks
['S0\n', 'S1\n', 'S0\n', 'S0\n'] [0.86, 5.83, 10.31, 22.43]