python - Pandas dataframe 合并的一个特例

Question

如何将 dataframe1 的行合并到 dataframe2 中？

• 如果相应的值之一是 NaN 那么该值应该是从另一个复制过来的。
  
• 如果两者都是 NaN 则 NaN。
  
• 如果没有一个是 NaN 那么第一个。

Dataframe1

数据框2

提前致谢

Answer 1

您可以使用 combine_first :

df
Out: 
   col1  col2  col3  col4
0   NaN   NaN   3.0     4
1   1.0   2.0   NaN     5

df.loc[0].combine_first(df.loc[1])
Out: 
col1    1.0
col2    2.0
col3    3.0
col4    4.0
Name: 0, dtype: float64

以指定的格式:

df.loc[0].combine_first(df.loc[1]).to_frame('Row1-2').T
Out: 
        col1  col2  col3  col4
Row1-2   1.0   2.0   3.0   4.0

替代方案:

df.loc[[0]].fillna(df.loc[1])
Out: 
   col1  col2  col3  col4
0   1.0   2.0   3.0     4

还有来自@MaxU 的更干净的填充版本:

df.bfill().iloc[[0]]
Out: 
   col1  col2  col3  col4
0   1.0   2.0   3.0     4