linux - ggplot2 的直方图需要一个连续的 x 变量

Question

我有一个表格格式的数据集，如下所示:

            test frequency
1         test40         3
2         test33         5
3         test19         2
4       test4521         1
5         test34         1
6         test27         3
7         test42         3
8         test35         1
....

如果我使用这个命令:

library(ggplot2)

ggplot(t, aes("frequency")) +
  geom_histogram()

(“t”是我的表的名称)

然后 RStudio 说:“StatBin 需要一个连续的 x 变量:x 变量是离散的。也许你想要 stat="count"？”

我只想看看 3 或 5 等发生了多少次。

感谢您的帮助。

Answer 1

看起来您的数据已经汇总了？也许 ggplot2::geom_histogram() 函数可能不适合您使用？您是否尝试过 geom_col() 函数？这只是获取输入数据框中声明的数字，并显示包含该数据的柱状图。

使用下面的代码

# Declare data frame
t <- data.frame(test = c("test40", "test33", "test19", "test4521",
                         "test34", "test27", "test42", "test35"),
                frequency = c(3, 5, 2, 1,
                              1, 3, 3, 1))

像这样返回数据框

# View data
print(t)

      test frequency
1   test40         3
2   test33         5
3   test19         2
4 test4521         1
5   test34         1
6   test27         3
7   test42         3
8   test35         1

因此你可以这样绘制它

# Load package
library(ggplot2)

# Generate column plot
ggplot(t, aes(test, frequency)) +
    geom_col()

如果您只是想计算数字 2 或数字 3 在您的数据框中出现的次数，那么可以使用 geom_histogram() 函数。请看，geom_histogram() 函数计算数据框中某项出现的频率，然后返回结果。它有一个内部验证，查看你试图在 x 轴上绘制的数据类型，并注意到如果它是离散的，那么你需要解析参数 stat="count" 在函数中。如果您不包含此参数，则 ggplot 将尝试对您的数据进行分箱以创建直方图，这是不合逻辑的，因为您想要的只是一个计数。

查看此链接以了解连续数据和离散数据之间的区别:What is the difference between discrete data and continuous data?

考虑到这一点，您可以像这样绘制直方图

# Generate histogram plot
ggplot(t, aes(frequency)) +
    geom_histogram(stat="count")

我希望这对伴侣有帮助。