python - 将两列中的数据合并为一列，除非第二列已被 pandas 占用

Question

假设我在数据框中有两列，其中一列不完整。

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4], 'b':[5, '', 6, '']})

df
Out: 
      a   b
0     1   5
1     2   
2     3   6
3     4

有没有办法用 a 列中的相应值填充 b 列中的空值，同时保留 b 列的其余部分完好无损的？这样您就可以在不遍历该列的情况下获得？

df
Out: 
      a   b
0     1   5
1     2   2
2     3   6
3     4   4

我认为您可以使用 apply 方法 - 但我不确定。作为引用，我正在处理的数据集非常大(大约 1GB)，这就是迭代的原因 - 我的第一次尝试不是一个好主意。

Answer 1

如果空白是空字符串，你可以

In [165]: df.loc[df['b'] == '', 'b'] = df['a']

In [166]: df
Out[166]:
   a  b
0  1  5
1  2  2
2  3  6
3  4  4

但是，如果您的空格是NaN，您可以使用fillna

In [176]: df
Out[176]:
   a    b
0  1  5.0
1  2  NaN
2  3  6.0
3  4  NaN

In [177]: df['b'] = df['b'].fillna(df['a'])

In [178]: df
Out[178]:
   a    b
0  1  5.0
1  2  2.0
2  3  6.0
3  4  4.0