python - 如何理解 numpy.nextafter 的结果

Question

考虑以下对 numpy.nextafter

的调用

>>> from numpy import nextafter
>>> nextafter( 0.1, -1)
0.099999999999999992
>>> nextafter( 0.1, +1)
0.10000000000000002
>>> nextafter( 1  , -1)
0.99999999999999989
>>> nextafter( 1  , +1)
1.0
>>> nextafter(10  , -1)
9.9999999999999982
>>> nextafter(10  , +1)
9.9999999999999982

我希望在第二个参数为正的所有情况下，返回一个大于第一个参数的值；并且当第二个参数小于零时，结果小于第一个参数。

所展示的行为不符合我的期望，具体而言:

1. nextafter(1, +1) 根本不改变第一个输入，而是增加它。
2. nextafter(10, +1) 减少第一个输入，而不是增加它。

这是错误还是功能？

这些示例是在 Python 3.6.1 上使用 Numpy 1.13.1 生成的

Answer 1

你误解了第二个参数的意思。根据docs ，函数确实(强调我的)

Return the next floating-point value after x1 towards x2, element-wise.

因此，nextafter(1, +1) 不会改变任何东西，因为您正试图从 1.0 走向 1.0。 nextafter(10, +1) 减少输入，因为这是从 10.0 到 1.0 的方式。

如果你总是想增加/减少，你可以走向 +/- 无穷大:

import numpy as np
nextafter( 0.1, -np.inf)  # 0.099999999999999992
nextafter( 0.1, +np.inf)  # 0.10000000000000002
nextafter( 1  , -np.inf)  # 0.99999999999999989
nextafter( 1  , +np.inf)  # 1.0000000000000002
nextafter(10  , -np.inf)  # 9.9999999999999982
nextafter(10  , +np.inf)  # 10.000000000000002