python - Pandas 列对象分桶值提取

Question

在 Pandas 数据框中，我有一列的值如下:[2017-06-13 00:00:00, 2017-06-14 00:00:00)。有没有快速提取第一个日期2017-06-13 00:00:00的方法？

谢谢!

编辑:字符串末尾的括号不是拼写错误。

Answer 1

df.loc[0,'Column1'][0]
Out[85]: 'x'

示例数据

df = pd.DataFrame({'Column1':[['x','y'], ['a','b']],
                   'Out1':[1, 2]})

如果需要拉出整列

df.Column1.apply(pd.Series)[0]
Out[88]: 
0    x
1    a
Name: 0, dtype: object

---

编辑，不是打字错误......

df.Column1.str.split(',',expand=True)[0].str[1:]

Out[97]: 
0    2017-06-13 00:00:00
Name: 0, dtype: object

数据输入

df = pd.DataFrame({'Column1':['[2017-06-13 00:00:00, 2017-06-14 00:00:00)']})