python - 通过索引号引用字典元素

Question

我有一些数据数组:

a = numpy.array([[  1,   2,   3,   4],
                 [ 10,  20,  30,  40],
                 [100, 200, 300, 400]])

并使用a创建字典:

d = dict(zip( ['a', 'b', 'c'], a))

所以:

print(d)
{'a': array([1, 2, 3, 4]), 'b': array([10, 20, 30, 40]), 'c': array([100, 200, 300, 400])}

据我所知，在 Python 3.x 字典中，元素的顺序是固定的。所以，据我所知，如果 a 是 d 中的第一个元素，它总是第一个。

我的问题是，如果我的推理是正确的，是否有任何方法可以使用它的索引号来引用元素？

我知道我做不到d[0] 因为里面没有0键。但也许有一些方法:d{0} 或 d.values[0]。

Answer 1

您可以访问list(d.values())[0]，但是您可能会得到不同的值每次执行脚本时(实际上，每次重新启动解释器时)，所以你真的不应该这样做/依赖它。

λ python3                                                                                                                       
Python 3.4.4 (v3.4.4:737efcadf5a6, Dec 20 2015, 20:20:57) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32                                  
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.                                                          
>>> d = {'a': 1, 'b': 2}                                                                                                        
>>> list(d.values())[0] 
2                                                                                                                                                                                                           
>>> exit()                                                                                                                      

λ python3                                                                                                                       
Python 3.4.4 (v3.4.4:737efcadf5a6, Dec 20 2015, 20:20:57) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32                                  
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.                                                          
>>> d = {'a': 1, 'b': 2}                                                                                                        
>>> list(d.values())[0]                                                                                                         
1                                                                                                                               
>>> exit()       

如果你真的想要这种行为，你可以使用 OrderedDict。

λ python3
Python 3.4.4 (v3.4.4:737efcadf5a6, Dec 20 2015, 20:20:57) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from collections import OrderedDict
>>> d = OrderedDict({'a': 1, 'b': 2})
>>> list(d.values())[0]
1
>>> exit()

λ python3
Python 3.4.4 (v3.4.4:737efcadf5a6, Dec 20 2015, 20:20:57) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from collections import OrderedDict
>>> d = OrderedDict({'a': 1, 'b': 2})
>>> list(d.values())[0]
1
>>> exit()