python - 将 Excel 导入 Panda Dataframe

Question

以下只是 Coursera 数据科学作业的开始。我希望这不是微不足道的。但我对此迷失了方向，找不到答案。我被要求将 Excelfile 导入 Pandas 数据框并在之后对其进行操作。该文件可在此处找到:http://unstats.un.org/unsd/environment/excel_file_tables/2013/Energy%20Indicators.xls

让我感到困难的是

a) 有 17 行的“开销”和一个页脚b) 前两列为空c) 索引列没有标题名

经过几个小时的搜索和阅读，我想出了这条无用的线:

energy=pd.read_excel('Energy Indicators.xls',
                     sheetname='Energy',
                     header=16,
                     skiprows=[17],
                     skipfooter=38,
                     skipcolumns=2
                    )

这似乎产生了一个多索引数据框。尽管命令 energy.head() 不返回任何内容。

我有两个问题:

1. 我做错了什么。在这个练习之前，我认为我理解了数据框。但现在我完全一无所知，迷路了:-((
2. 我该如何解决这个问题？我需要做什么才能将此 Excel 数据放入具有由国家/地区组成的索引的 datafrae？

谢谢。

Answer 1

我认为你需要添加参数:

• index_col 用于将列转换为索引
• usecols - 按位置解析列
• 将标题位置更改为 15

---

energy=pd.read_excel('Energy Indicators.xls',
                     sheet_name='Energy',
                     skiprows=[17],
                     skipfooter=38,
                     header=15,
                     index_col=[0],
                     usecols=[2,3,4,5]
                    )
print (energy.head())

               Energy Supply Energy Supply per capita  \
Afghanistan              321                       10   
Albania                  102                       35   
Algeria                 1959                       51   
American Samoa           ...                      ...   
Andorra                    9                      121   

                Renewable Electricity Production  
Afghanistan                            78.669280  
Albania                               100.000000  
Algeria                                 0.551010  
American Samoa                          0.641026  
Andorra                                88.695650