Python Pandas fillna 在 for 循环中不起作用？

Question

给定如下设置:

import pandas as pd
import numpy as np

#Create random number dataframes
df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4))
df3 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4))

#Create list of dataframes
data_frame_list = [df1, df2, df3]

#Introduce some NaN values
df1.iloc[4,3] = np.NaN
df2.iloc[1:4,2] = np.NaN

#Create loop to ffill any NaN values
for df in data_frame_list:
    df = df.fillna(method='ffill')

这仍然使 df2(例如)为:

           0           1           2           3
0   0.946601    0.492957    0.688421    0.582571
1   0.365173    0.507617         NaN    0.997909
2   0.185005    0.496989         NaN    0.962120
3   0.278633    0.515227         NaN    0.868952
4   0.346495    0.779571    0.376018    0.750900
5   0.384307    0.594381    0.741655    0.510144
6   0.499180    0.885632    0.13413     0.196010
7   0.245445    0.771402    0.371148    0.222618
8   0.564510    0.487644    0.121945    0.095932
9   0.401214    0.282698    0.0181196   0.689916

虽然单独一行代码:

df2 = df2.fillna(method='ffill)

有效。我认为问题可能是由于我命名变量的方式造成的，所以我引入了 global()[df]，但这似乎也不起作用。

想知道是否可以在 for 循环中对整个数据帧进行 ffill，还是我的方法某处出错了？

Answer 1

不，不幸的是它没有。您调用 fillna 的位置不正确，它会生成一个副本，然后您将其重新分配回变量 df。您应该明白，重新分配此变量不会更改列表的内容。

如果您想这样做，请遍历索引或使用列表理解。

data_frame_list = [df.ffill() for df in data_frame_list]

或者，

for i in range(len(data_frame_list)):
    data_frame_list[i].ffill(inplace=True)