python - Pandas :将日期和时间加入一个日期时间列

Question

我有一个包含 13 列的数据框，其中两列是“日期”和“时间”。

我愿意1)加入“日期”和“时间”和2)正确格式化结果(DD.MM.YYYY HH:MM:SS)

        Date    Time
0   2012-09-27  00:40:20
1   2012-09-27  07:24:37
2   2012-09-27  07:25:08
3   2012-09-27  07:43:48
4   2012-09-27  07:44:27
5   2012-09-27  07:55:16
6   2012-09-27  08:04:19
7   2012-09-27  08:08:21
8   2012-09-27  08:09:08
9   2012-09-27  08:15:30
10  2012-09-27  08:15:35

所以我尝试:

>type(df["Date"])
pandas.core.series.Series

我想“为什么不将它们都转换为字符串表示形式并以这种方式操作它们呢？”

>g = df["Time"].astype(str)
>type(g)
pandas.core.series.Series

“什么？!它还是一个系列？!”

所以我尝试发挥创意:

>f = df["Date"].astype(str) + " " + df["Time"].astype(str)
>f
0     2012-09-27 00:40:20
1     2012-09-27 07:24:37
2     2012-09-27 07:25:08
3     2012-09-27 07:43:48

“嘿!这行得通!不，我们只需要正确的格式 (DD.MM.YYYY HH:MM:SS)”

>#dt.strptime(f, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series

“仍然是一个系列......嗯......显然它不会让自己被转换。我们试试别的吧”

>f = p.concat([df["Date"], df["Time"]], axis=1)
>f
        Date    Time
0   2012-09-27  00:40:20
1   2012-09-27  07:24:37
2   2012-09-27  07:25:08

“很好!但是......这两个专栏不是仍然......吗？”

>f.shape
(100,2)

“对...回到原点...”

我没有想法....

有人吗？

Answer 1

我认为您需要使用 to_datetime 加入列:

print (type(df.loc[0, 'Date']))
<class 'str'>
print (type(df.loc[0, 'Time']))
<class 'str'>

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['Date'] + " " + df['Time'])

如果有带string的日期时间:

print (type(df.loc[0, 'Date']))
<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>
print (type(df.loc[0, 'Time']))
<class 'str'>

df['datetime'] = df['Date']  + pd.to_timedelta(df['Time'])

如果有带有时间的日期时间:

print (type(df.loc[0, 'Date']))
<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>

print (type(df.loc[0, 'Time']))
<class 'datetime.time'>

df['datetime'] = df['Date']  + pd.to_timedelta(df['Time'].astype(str))

如果有带时间的日期:

print (type(df.loc[0, 'Date']))
<class 'datetime.date'>

print (type(df.loc[0, 'Time']))
<class 'datetime.time'>

df['datetime'] = pd.to_datetime(df["Date"].astype(str) + " " + df["Time"].astype(str))

---

print (df)
          Date      Time            datetime
0   2012-09-27  00:40:20 2012-09-27 00:40:20
1   2012-09-27  07:24:37 2012-09-27 07:24:37
2   2012-09-27  07:25:08 2012-09-27 07:25:08
3   2012-09-27  07:43:48 2012-09-27 07:43:48
4   2012-09-27  07:44:27 2012-09-27 07:44:27
5   2012-09-27  07:55:16 2012-09-27 07:55:16
6   2012-09-27  08:04:19 2012-09-27 08:04:19
7   2012-09-27  08:08:21 2012-09-27 08:08:21
8   2012-09-27  08:09:08 2012-09-27 08:09:08
9   2012-09-27  08:15:30 2012-09-27 08:15:30
10  2012-09-27  08:15:35 2012-09-27 08:15:35