python - 在 pandas DataFrame 中查找和替换行特定数据的最快方法

Question

给定一个示例 pandas DataFrame:

Index | sometext | a | ff |
    0     'asdff' 'b'  'g' 
    1     'asdff' 'c'  'hh'
    2     'aaf'   'd'  'i'

用该列中的数据替换 [sometext] 字段中列名称的所有实例的最快方法是什么，其中要替换的值是特定于行的？

即上述输入的预期结果将是:

Index | sometext | a | ff |
    0     'bsdg'  'b'  'g' 
    1     'csdhh' 'c'  'hh'
    2     'ddf'   'd'  'i'

注意:替换值不可能包含列名。

我曾尝试遍历行，但随着 DataFrame 的长度和替换列的数量增加，执行时间急剧增加。

Series.str.replace方法也会查看单个值，因此需要在每一行上运行。

Answer 1

我们可以做到这一点..

df.apply(lambda x : pd.Series(x['sometext']).replace({'a':x['a'],'ff':x['ff']},regex=True),1)


Out[773]: 
       0
0   bsdg
1  csdhh
2    ddf