python - pandas fillna 目前只能逐列填充dict/Series

Question

我有以下df,

A
1.0
2.0
3.0
NaN

我尝试用 fillna 将 NaN 替换为字符串 not existed。

df.fillna(value={'A': 'not existed'}, axis=1, inplace=True)

但是我得到了以下错误，

NotImplementedError: Currently only can fill with dict/Series column by column

如果我使用replace，它会起作用，

df['A'].replace(np.nan, 'not existed')

我想知道这是为什么。

Answer 1

对于删除 axis=1 的我:

print (df)
     A    B
0  NaN  NaN
1  2.0  7.0
2  3.0  8.0
3  NaN  7.0

df.fillna({'A': 'not existed'}, inplace=True)
print (df)
             A    B
0  not existed  NaN
1            2  7.0
2            3  8.0
3  not existed  7.0

---

df.fillna({'A': 'not existed', 'B':'nwwww'}, inplace=True)
print (df)
             A      B
0  not existed  nwwww
1            2      7
2            3      8
3  not existed      7