python - 使用 Groupby 对象进行计算 Pandas-6ren

python - 使用 Groupby 对象进行计算 Pandas

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-04 09:49:11

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我想检索两个 groupby 系列对象并相互计算。

下面的系列对象:

Cost
    ID    yy
    312   13    102429.610000
    361   15    170526.000000
    373   14    400000.000000
    403   13    165000.000000
          14    165000.000000
          15    183558.720000
          16    133763.760980
          17    121301.930160

Percentage
        ID    yy
        312   13     21.687500
        361   15     33.181818
        373   14     12.439024
        403   13     22.966667
              14     22.966667
              15     24.142857
              16     23.333333
              17     36.666667

cost=df.groupby(['ID', 'yy'])['cost']
percentage=df.groupby(['ID', 'yy'])['percentage']

我主要想计算成本 * 百分比。

这是如何正确完成的？错误是“* 不支持的操作数类型:‘SeriesGroupBy’和‘SeriesGroupBy’”。

最佳答案

您使用的 groupby 没有任何聚合函数，它返回为 groupby 对象，而不是一个系列。

你需要

cost = df1.set_index(['ID', 'yy'])['cost']
pct = df2.set_index(['ID', 'yy'])['cost']
cost.mul(pct/100)

ID   yy
312  13    22214.421669
361  15    56583.626963
373  14    49756.096000
403  13    37895.000550
     14    37895.000550
     15    44316.319281
     16    31211.543783
     17    44477.374796

关于python - 使用 Groupby 对象进行计算 Pandas，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48551370/

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