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python - 使用 Pandas 数据框中新生成的列值返回计算

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 09:48:41 25 4
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我有更改列,我想将结果列作为输出。(1+更改)第一个结果行的 100 是固定的,但在单词 (1+ 更改) 上一行的结果对于第二行:(1+(-0.0106))*100.87我已经完成了循环。但我正在尝试使用 lambda 函数,以便我可以传递值数组并获得结果数组。

change        result

100
0.0087 100.87
-0.0106 99.800778
0.0133 101.1281283
0.0527 106.4575807
0.0269 109.3212896
-0.014 107.7907916
-0.0247 105.128359
-0.012 103.8668187
0.0494 108.9978396
0.0092 110.0006197
-0.0278 106.9426025
0.0162 108.6750726

最佳答案

您正在寻找变化的累积乘积:

df['result'] = 100 * (df.change + 1).cumprod()

关于python - 使用 Pandas 数据框中新生成的列值返回计算,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48800588/

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