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我正在尝试 Bonobo,获取字典格式的数据源,然后写入 CSV 文件。
但是,当我将字典生成给 bononbo.CsvWriter 时,结果是包含表示为字符串的字典的单个字段。
这可以使用转换脚本复制:
graph = bonobo.Graph(
bonobo.LdjsonReader('test.jsonl'),
bonobo.CsvWriter('test.csv'),
)
类似地,显式地使用字典会得到相同的结果:
graph = bonobo.Graph(
lambda: {'header': 'test'},
bonobo.CsvWriter('test.csv'),
)
上面的结果将是
{'header': 'test'}
而不是预期的
header
test
最佳答案
长话短说
在中间使用一个 bonobo.UnpackItems(0) 节点。
graph = bonobo.Graph(
bonobo.LdjsonReader(jsonld_input_file),
bonobo.UnpackItems(0),
bonobo.CsvWriter(csv_output_file),
)
为什么会这样?
图节点的输入/输出总是在通信阶段(又名,让节点交谈的队列)标准化为某种元组。
当你生成一个字典时,它被规范化为这个字典的一个单项元组(在倭黑猩猩图执行上下文中,yield {} 等同于 yield ({}, ))。
然后,Writer 将使用 dict-in-a-tuple 输入写入字符串表示形式。因此你的结果。
bonobo.UnpackItems(...)
UnpackItems(...) 节点将从其输入流元素中获取一些参数并“解压”它们(将 arg 的内容转换为输出元组中的顶级值。dict 键将用于制作它一个类似 namedtuple 的对象,保留必要的 header 供以后写入。
参数是您有兴趣拆包的项目的“索引”。例如,给定此输入行:({"foo": 1}, {"bar": 2}, {"baz":3}),如果您通过 UnpackItems(0, 2) 节点传递它,您将得到 (foo=1, bar=3) 作为输出(最后一个符号是 meta,它是 namedtuple 类型)。
引用应位于 http://docs.bonobo-project.org/en/develop/reference/api/bonobo/nodes.html#bonobo.nodes.UnpackItems但我承认现在有点缺乏细节。
关于python - 使用 Bonobo-ETL 将字典写入 CSV,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49152166/
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