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使用 Spark 实现良好的性能。我想知道通过 SQLContext
使用 sql 查询是否好,或者通过 df.select()
这样的 DataFrame 函数进行查询是否更好。
有什么想法吗? :)
最佳答案
没有任何性能差异。两种方法都使用完全相同的执行引擎和内部数据结构。归根结底,一切都取决于个人喜好。
可以说,DataFrame
查询更容易以编程方式构建,并提供最低限度的类型安全性。
普通 SQL 查询可以更加简洁且更易于理解。它们也是可移植的,无需任何修改即可用于每种支持的语言。通过 HiveContext
,这些还可以用于公开一些通过其他方式无法访问的功能(例如没有 Spark 包装器的 UDF)。
关于sql - Spark sql 查询与数据帧函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55341974/
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