python - 类型错误 : unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' (Logistic regression)

Question

当我在 juypter notebook 中运行这个预测代码时，它运行完美，我通过 predict([1,2,1,0,1], [.4,1,3,.01,. 1]) 在单独的文件中，我得到了 0.995929862284 的正确答案，但是当使用单元测试时，我收到以下错误。

def dot(X, Y):
   if len(X) != len(Y):
      return 0

   return sum(i[0] * i[1] for i in zip(X, Y))

def predict(features, weights):
  x = dot(features, weights)
  return logistic(x)

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def test_predict(self):
    model = [1,2,1,0,1]
    point = {'features':[.4,1,3,.01,.1], 'label': 1}
    p = predict(model, point)
    self.assertAlmostEqual(p, 0.995929862284)

错误:

Answer 1

当您调用predict 时，您传递一个dict 作为第二个参数。但是，predict 将该参数按原样传递给 dot，它需要一个数字列表。因此，dot 迭代字典的键，而不是该字典的 features 值的值。 predict 应该被称为 predict(model, point['features'])。 (或者可能是 predict(point['features'], model)，给定参数名称。)