python - 在 Python 中等同于 R 的 sapply 条件

Question

我正在尝试将 R 代码转换为 Python，并且需要在 python 中找到等效的 sapply。

data <- data[, sapply(data, class) != "logical"]

所以它所做的是从数据集中删除逻辑列(如果有的话)。

对于以下数据:

Name    Designation         YrofExp     True DS
V       Data Scientist      15          TRUE
P       Data Scientist      10          TRUE
S       Senior Data Analyst 6           FALSE
H       Senior Data Analyst 8           FALSE

---

str(data)
'data.frame':   4 obs. of  4 variables:
 $ ï..Name    : Factor w/ 4 levels "H","P","S","V": 4 2 3 1
 $ Designation: Factor w/ 2 levels "Data Scientist",..: 1 1 2 2
 $ Yr.of.Exp  : int  15 10 6 8
 $ True.DS    : logi  TRUE TRUE FALSE FALSE
> data <- data[, sapply(data, class) != "logical"]
> str(data)
'data.frame':   4 obs. of  3 variables:
 $ ï..Name    : Factor w/ 4 levels "H","P","S","V": 4 2 3 1
 $ Designation: Factor w/ 2 levels "Data Scientist",..: 1 1 2 2
 $ Yr.of.Exp  : int  15 10 6 8

我知道 map 函数可以像 map(function,data) 一样使用，但不确定在这种情况下如何使用。

有人可以帮帮我吗!

Answer 1

要按类型从 DataFrame 中删除列，您可以在 DataFrame 上使用函数“select_dtypes”:

data.select_dtypes(exclude=['bool'])