python - 如何根据日期范围合并 Pandas Dataframe 中的行

Question

我有一个 DataFrame，它有两列，日期和字符串值如下:

    date        Name     Cost        
0  2010-09-15  ABC XYZ   100
1  2010-09-16  PQR RTS    30
2  2010-09-17  DEF GHI    20
3  2010-09-18  LKJ POD    80
4  2010-09-19  WER HDF    10
5  2010-09-20  WFG MNB    30

我想合并具有 3 天期间日期的行，如下所示:

    date        Name                    Cost        
0  2010-09-15  ABC XYZ PQR RTS DEF GHI   50
1  2010-09-18  LKJ POD WER HDF WFG MNB   40

成本列取平均值，字符串只是作为字符串添加。我尝试在不同的 DataFrame 中制作日期范围，然后与条件合并，但我没有得到所需的值。

Answer 1

将日期列转换为 datetime 后，您可以在 3 天内使用 resample 函数。

df.set_index('date', inplace=True)
df.index = pd.to_datetime(df.index)

df = df.resample('3D', kind='period', convention='start').agg(\
{'Name': lambda x: ' '.join(x), 'Cost' : 'mean'})

输出

df
Out[35]: 
                               Name  Cost
date                                     
2010-09-15  ABC XYZ PQR RTS DEF GHI    50
2010-09-18  LKJ POD WER HDF WFG MNB    40