python - Pandas 中的字典列表

Question

我有以下形式的字典列表:


[{0:{'city':'newyork', 'name':'John', 'age':'30'}},
{0:{'city':'newyork', 'name':'John', 'age':'30'}},]


我想按以下形式创建 pandas DataFrame:

城市名称年龄
纽约 约翰 30
纽约 约翰 30


尝试了很多次都没有成功

你能帮帮我吗？

Answer 1

通过 concat 和 DataFrame.from_dict 使用列表理解:

L = [{0:{'city':'newyork', 'name':'John', 'age':'30'}},
 {0:{'city':'newyork', 'name':'John', 'age':'30'}}]

df = pd.concat([pd.DataFrame.from_dict(x, orient='index') for x in L])
print (df)
   name age     city
0  John  30  newyork
0  John  30  newyork

具有新列 id 的多个键的解决方案应该是:

L = [{0:{'city':'newyork', 'name':'John', 'age':'30'}, 
      1:{'city':'newyork1', 'name':'John1', 'age':'40'}},
     {0:{'city':'newyork', 'name':'John', 'age':'30'}}]

L1 = [dict(v, id=k) for x in L for k, v in x.items()]
print (L1)
[{'name': 'John', 'age': '30', 'city': 'newyork', 'id': 0}, 
 {'name': 'John1', 'age': '40', 'city': 'newyork1', 'id': 1}, 
 {'name': 'John', 'age': '30', 'city': 'newyork', 'id': 0}]
df = pd.DataFrame(L1)
print (df)
  age      city  id   name
0  30   newyork   0   John
1  40  newyork1   1  John1
2  30   newyork   0   John