python - 为什么 dropna 似乎不能用于此专栏？

Question

我尝试删除一列 Filmname 中的所有 na 值，但这些值没有被删除。为什么？ (我的结果截图)

这是我的代码:

import pandas as pd
df = read.csv....

df.dropna(subset=['Filmname'], inplace=True)
df.head()

Answer 1

默认情况下，pandas.read_csv 不将“na”视为NaN。

您可以通过 na_values 参数手动将其添加为 NaN 字符串:

df = pd.read_csv('file.csv', na_values=['na'])

根据 docs :

na_values : scalar, str, list-like, or dict, default None

Additional strings to recognize as NA/NaN. If dict passed, specific per-column NA values. By default the following values are interpreted as NaN: ‘’, ‘#N/A’, ‘#N/A N/A’, ‘#NA’, ‘-1.#IND’, ‘-1.#QNAN’, ‘-NaN’, ‘-nan’, ‘1.#IND’, ‘1.#QNAN’, ‘N/A’, ‘NA’, ‘NULL’, ‘NaN’, ‘n/a’, ‘nan’, ‘null’.