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我一直在尝试弄清楚如何使用 for
循环和 python 中提供的 enumerate
对象来完成此操作。我有一个格式为 HH:MM
的时间。我有一个 csv 文件,其中第一列是时间戳,后面是相同格式的时间戳。然后我在文件中搜索匹配时间,然后我提取该行以便稍后转换为 XML 文件。但是,我还需要提取目标行之前和之后的行。我尝试了以下代码:
def findRow(timeID, filename):
rows = []
csvFile = csv.reader(open(filename, "rb"), delimiter=",")
for i, row in enumerate(csvFile):
if timeID == timeInRow:
rows.append(i-1)
rows.append(i)
rows.append(i+1)
return rows
但是,不久之后我意识到这不是正确的方法,因为我提取的是索引而不是值。我需要的是 row[i-1]、row[i]、row[i+1] 之类的东西。换句话说,我需要与该行匹配的元素。
有没有简单的方法来做到这一点?我考虑过使用 range(csvFile)
但老实说我不知道最终会做什么。
最佳答案
我会使用不同的方法:
next
获取下一行,并返回3行像这样(我添加了一条评论,因为 timeInRow
应该从 row
中提取,但您的代码没有显示它):
prev_row = [] # just in case it matches at first row
for row in csvFile:
# something must be done to extract timeInRow from row here!
if timeID == timeInRow:
return [prev_row,row,next(csvFile,[])]
prev_row = row # save current row for next iteration
next
使用默认的空列表值,以防 last 行匹配(避免 StopIteration
异常)
这种线性方法可行,但如果行按时间排序并且您需要执行多次搜索,更好的方法(更快)可能会创建一个行列表,一个时间列表,然后使用 bisect
模块计算时间列表中的插入点,检查时间是否匹配,并使用索引返回行列表的一部分。
类似于:
list_of_rows = list(csvFile)
list_of_times = [x[3] for x in list_of_rows] # assume that the time is the 4th column here
i = bisect.bisect(list_of_rows,timeInRow)
if i < len(list_of_rows) and list_of_rows[i] == timeInRow:
return list_of_rows[max(i-1,0):min(i+2,len(list_of_rows)]
如果您只需要执行 1 次搜索,这会比较慢,因为无论如何您都必须创建列表,所以 O(n) + O(log(n))
。但是如果你想在同一个列表中执行多次搜索,每次搜索的成本是 O(log(n))
。
关于python - 如何从 CSV 文件中提取目标行、前一行和后行?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51333007/
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