python - 如何拆分整个 pandas DataFrame 以列出和选择第 n 个元素

Question

我想在 pandas DataFrame 中滑动元素并具有特定元素:

df =pd.DataFrame({'name':
                ["0;0;*;1;1...1...1;1;*;1;1","0;0;*;1;1...1...1;1;*;1;2"],
              'name2':
                ["0;0;*;1;1...1...1;1;*;1;3","0;0;*;1;1...1...1;1;*;1;4"]})
>>> print(df)
                    name                      name2
0  0;0;*;1;1...1...1;1;*;1;1  0;0;*;1;1...1...1;1;*;1;3
1  0;0;*;1;1...1...1;1;*;1;2  0;0;*;1;1...1...1;1;*;1;4

用“.”分割列出效果很好:

>>> print(df.apply(lambda x: x.str.split(".")))
                            name                              name2
0  [0;0;*;1;1, , , 1, , , 1;1;*;1;1]  [0;0;*;1;1, , , 1, , , 1;1;*;1;3]
1  [0;0;*;1;1, , , 1, , , 1;1;*;1;2]  [0;0;*;1;1, , , 1, , , 1;1;*;1;4]

出于某种原因，“...”(实际存在的子字符串)不是很好:

print(df.apply(lambda x: x.str.split("...")))
              name                name2
0  [, , , , , , , , 1]  [, , , , , , , , 3]
1  [, , , , , , , , 2]  [, , , , , , , , 4]

有人知道为什么吗？

但主要问题是我不知道如何从列表中获取特定元素。这只会影响特定的行:

>>> print(df.apply(lambda x: x.str.split(".")[0]))
name     [0;0;*;1;1, , , 1, , , 1;1;*;1;1]
name2    [0;0;*;1;1, , , 1, , , 1;1;*;1;3]
dtype: object

如果我按列处理 Dataframe，这种方法会起作用:

>>> print(df["name"].apply(lambda x: x.split(".")[-1]))
0    1;1;*;1;1
1    1;1;*;1;2
Name: name, dtype: objec

我认为一次性处理会更高效、更清洁？有什么建议吗？

Answer 1

您可以将 applymap 与使用 str 方法 split 的 lambda 一起使用。这是一种避免被解释为正则表达式的方法。

df.applymap(lambda x: x.split('...'))

                        name                      name2
0  [0;0;*;1;1, 1, 1;1;*;1;1]  [0;0;*;1;1, 1, 1;1;*;1;3]
1  [0;0;*;1;1, 1, 1;1;*;1;2]  [0;0;*;1;1, 1, 1;1;*;1;4]

---

并引用拆分的第一个元素

df.applymap(lambda x: x.split('...')[0])

        name      name2
0  0;0;*;1;1  0;0;*;1;1
1  0;0;*;1;1  0;0;*;1;1