python - 如何通过 Pandas 中特定列的计算添加行

Question

我有一个 dtaframe，我想在它的末尾添加 2 行，以指示在数字范围之间有多少个单元格。除了第一列和最后一列之外，我想对所有列都这样做(我有一个包含很多列的大数据框)。例如，我有以下小型数据框:

    start position      A     b    rnd
0        149449305      4    99     88       
1         47630133      6    50     10   
2        128200594     12     7    600   
3         49423101    100    10      8

我想仅在 A 列和 B 列中计算一个数字在 0-9 和 10-100 范围之间的次数，并将其添加到数据框的末尾，范围在“起始位置”列的和，如下所示:

        start position      A     b    rnd
    0        149449305      4    99     88       
    1         47630133      6    50     10   
    2        128200594     12     7    600   
    3         49423101    100    10      8
    4              0-9      2     1 
    5           10-100      2     3       

我该怎么做(不指示列的名称，而是它们的索引范围，因为我有一个包含许多列的更大的数据框)？

Answer 1

IIUC，使用 pd.cut 和 value_counts 获取范围计数，然后我们使用 append

newdf=df.iloc[:,1:-1].apply(lambda x : pd.cut(x,[0,9,100],labels=['0-9','10-100']).value_counts())
df.append(newdf.rename_axis('startposition',axis=0).reset_index())
Out[216]: 
     A   b    rnd startposition
0    4  99   88.0     149449305
1    6  50   10.0      47630133
2   12   7  600.0     128200594
3  100  10    8.0      49423101
0    2   3    NaN        10-100
1    2   1    NaN           0-9
df=df.append(newdf.rename_axis('startposition',axis=0).reset_index()).reindex(df.columns,axis=1)
df
Out[217]: 
  startposition    A   b    rnd
0     149449305    4  99   88.0
1      47630133    6  50   10.0
2     128200594   12   7  600.0
3      49423101  100  10    8.0
0        10-100    2   3    NaN
1           0-9    2   1    NaN