python - 如何使用 tuple 和 dict 解包但没有额外的方法来制作 attrs 类

Question

我刚开始使用 python 的 attrs 模块，它非常灵活(或者类似地，我们可以使用 Python 3.7 DataClasses)。我的一个常见使用模式是让类成为参数值的容器。我喜欢分配参数时的标签，以及更简洁的属性样式引用值，但我也喜欢有一些在将值存储在有序字典中时非常有用的功能:

1. * 像 tuple 或 list 一样解包以输入函数参数
2. ** 在需要或需要关键字传递时解包。

我可以通过向类中添加三个方法来实现这一切

@attr.s
class DataParameters:
    A: float = attr.ib()
    alpha: float = attr.ib()
    c: float = attr.ib()
    k: float = attr.ib()
    M_s: float = attr.ib()

    def keys(self):
        return 'A', 'alpha', 'c', 'k', 'M_s'

    def __getitem__(self, key):
        return getattr(self, key)

    def __iter__(self):
        return (getattr(self, x) for x in self.keys())

然后我可以像这样使用这些类:

params = DataParameters(1, 2, 3, 4, 5)
result1 = function1(100, 200, *params, 300)
result2 = function2(x=1, y=2, **params)

这里的动机是数据类提供了方便和清晰。但是，有一些原因导致我不要求我正在编写的模块使用数据类。函数调用最好接受简单的参数，而不是复杂的数据类。

上面的代码很好，但我想知道我是否遗漏了一些可以让我完全跳过编写函数的东西，因为模式非常清晰。属性按照我希望它们解包的顺序添加，并且可以根据关键字参数的属性名称读取为键值对。

也许这是这样的:

@addtupleanddictunpacking
@attr.s
class DataParameters:
    A: float = attr.ib()
    alpha: float = attr.ib()
    c: float = attr.ib()
    k: float = attr.ib()
    M_s: float = attr.ib()

但我不确定 attrs 本身是否有我没有找到的东西可以做到这一点。此外，我不确定如何在添加属性时保持属性的顺序并将其转换为键方法。

Answer 1

它没有直接集成到类中，而是the asdict和 astuple辅助函数旨在执行此类转换。

params = DataParameters(1, 2, 3, 4, 5)
result1 = function1(100, 200, *attr.astuple(params), 300)
result2 = function2(x=1, y=2, **attr.asdict(params))

它们没有集成到类本身中，因为这会使类表现得像一个序列或映射无处不在，当 TypeError/AttributeError 是预期的。在性能方面，这应该没问题；无论如何，解包都会转换为 tuple/dict(它不能传递不是 tuple 或 dict 的东西> 直接输入，因为 C API 期望能够在其参数上使用特定于类型的 API。

如果您真的希望该类充当序列或映射，您基本上必须执行您已经完成的操作，尽管您可以使用辅助函数来减少自定义代码和重复的变量名，例如:

@classmethod
def keys(cls):
    return attr.fields_dict(cls).keys()

def __getitem__(self, key):
    return getattr(self, key)

def __iter__(self):
    return iter(attr.astuple(self, recurse=False))