Python pandas 从左表和右表中获取左表中缺少的行

Question

我有左表和右表，我需要以这种方式合并两个表中的 FileStamp 值:从左表和右表中获取左表中缺失的所有值，按“日期”加入:

import pandas as pd
left = pd.DataFrame({'FileStamp': ['T101', 'T102', 'T103', 'T104'], 'date': [20180101, 20180102, 20180103, 20180104]})
right = pd.DataFrame({'FileStamp': ['T501', 'T502'], 'date': [20180104, 20180105]})

有点像

result = pd.merge(left, right, how='outer', on='date')

但是“外部”不是个好主意。

期望的输出应该是这样的

     FileStamp_x      date      FileStamp_y
0        T101       20180101         NaN
1        T102       20180102         NaN
2        T103       20180103         NaN
3        T104       20180104         NaN
4         NaN       20180105        T502

是否有任何简单的方法可以实现所需的输出？

Answer 1

使用 isin 过滤合并之前:

r = right[~right['date'].isin(left['date'])]
print (r)
  FileStamp      date
1      T502  20180105

result = pd.merge(left, r, how='outer', on='date')
print (result)
  FileStamp_x      date FileStamp_y
0        T101  20180101         NaN
1        T102  20180102         NaN
2        T103  20180103         NaN
3        T104  20180104         NaN
4         NaN  20180105        T502